Την Τετάρτη, 14 Δεκεμβρίου 2022, η Google κυκλοφόρησε την Ενημέρωση Link Spam Δεκεμβρίου 2022 για να αξιοποιήσει τη δύναμη της μηχανής κατά του ανεπιθύμητου περιεχομένου που βασίζεται σε τεχνητή νοημοσύνη, SpamBrain. Αγοράστε συνδέσμους και ιστότοπους υποβολής εξερχόμενων συνδέσμων. Η ενημέρωση θα διαρκέσει περίπου δύο εβδομάδες για να κυκλοφορήσει πλήρως και θα επηρεάσει όλες τις γλώσσες. Οι σύνδεσμοι που λαμβάνονται κυρίως από πλαστογράφηση κατατάξεων αναζήτησης θεωρούνται σύνδεσμοι ανεπιθύμητης αλληλογραφίας και θα ακυρωθούν από τους αλγόριθμους και τις μη αυτόματες ενέργειες της Google. Εάν εντοπιστούν μη φυσικοί σύνδεσμοι, τυχόν πίστωση που αποστέλλεται μέσω αυτών των συνδέσμων θα χαθεί ως προς την κατάταξη. Εάν βρείτε έναν ιστότοπο που περιλαμβάνει αφύσικη δημιουργία συνδέσμων. Αναφέρετε στην Google στη διεύθυνση https://goo.gle/sc-forum. ή βρείτε τις πολιτικές ανεπιθύμητης αλληλογραφίας αυτών των ιστότοπων στη διεύθυνση https://www.google.com/search/docs/essentials /spam-policies#link-spam για περισσότερες πληροφορίες. Επίσης, εάν έχετε σχόλια σχετικά με τη συγκεκριμένη ενημέρωση, Δημοσιεύστε στην Κοινότητα Βοήθειας Google στη διεύθυνση https://goo.gle/sc-forum. για περισσότερη βοήθεια
Σε αυτήν την ανάρτηση, οι Duy Nguyen, Ildar Akhmedyanov, Jacob N Scott και Karthikgeyan Elangovan παρουσιάζουν μια περιεκτική επισκόπηση της κατανεμημένης βαθιάς μάθησης (D2L). Επεκτασιμότητα και ευελιξία σε μοντέλα Εκπαίδευσης Μηχανικής Μάθησης (ML) Οι συγγραφείς συζητούν τα οφέλη του D2L και παρέχουν μια ανάλυση για σύγκριση με τις παραδοσιακές τεχνικές εκπαίδευσης με μία μηχανή. Περιγράφουν επίσης διάφορα πλαίσια. που είναι διαθέσιμα για εφαρμογές D2L σε περιβάλλοντα παραγωγής. Τέλος, υπογραμμίζουν τις πιθανές προκλήσεις που σχετίζονται με την κλιμάκωση μοντέλων βαθιάς μάθησης, όπως η κατάτμηση δεδομένων και το κόστος της Επικοινωνίας Συνολικά, αυτή η ανάρτηση είναι ένα πολύτιμο σημείο αναφοράς για όποιον ενδιαφέρεται να κατανοήσει πώς να επωφεληθεί από κατανεμημένες αρχιτεκτονικές βαθιάς μάθησης.